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In silico Therapieoptimierung unter Verwendung digitaler Zwillingsmodelle der ventrikulären Elektrophysiologie
- Projektleitung:
- Gsell Matthias
- Laufzeit:
- 01.04.2022-31.03.2025
- Programm:
- FFG BRIDGE
- Art der Forschung
- Angewandte Forschung
- Mitarbeiter*innen
- Gsell, Matthias, Projektleiter*in
- Schrotter, Thomas, Projektmitarbeiter*in
- Thaler, Franz, Projektmitarbeiter*in
- Beteiligte MUG-Organisationseinheiten
- Lehrstuhl für Medizinische Physik und Biophysik
- Gefördert durch
- Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG/mit peer review), Sensengasse 1, 1090 Wien, Österreich
- Publizierte Projektergebnisse
- > Gizmo – a near Real-time Re-entrant Eikonal Based ... Computing in Cardiology; SEP 8-11, 2024; Karlsruhe, GERMANY. 2024.
- > Efficient solvers for models of personalized whole... International Congress on Industrial and Applied Mathematics; AUG 20-25, 2023; Tokyo, JAPAN. 2023.
- > Deep Learning-based Semantic Medical Image Segment... Special Semester on Mathematical Methods in Medicine, ML and AI for Medical Applications; DEC 4-8, 2023; Linz, AUSTRIA. 2023.
- > A Real-Time Solver for Simulating Cardiac Arrhythm... Computing in Cardiology; OCT 1-4, 2023; Atlanta, Georgia, USA. 2023.
- > Towards the Development of Virtual Heart Technolog... Proceedings of the 50th CinC conference. 2023; 50: -Computing in Cardiology; OCT 1-4, 2023; Atlanta, USA.
- > CaRe-CNN: Cascading Refinement CNN for Myocardial ... International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart ; JUN 19-22, 2023; Lyon, FRANCE. 2023.