Medizinische Universität Graz Austria/Österreich - Forschungsportal - Medical University of Graz
Universitätsklinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin
Gesamt: 140 Projekt(e)
davon:
- Laufend: 21 Projekt(e)
- Abgeschlossen: 117 Projekt(e)
- Öffentlich zugänglich: 54 Projekt(e)
- Forschungsförderung: 56 Projekt(e)
- wiss. Veranstaltung(en): 8 Projekt(e)
- 131 Projekt(e) als leitende Einheit und 9 Projekt(e) als Med Uni Graz-Partnereinheit
Projektkoordination an gewählter Institution
- Projekttyp: Forschungsförderung
- Projektleitung: Zoidl Philipp
- Beteiligte MUG-Organisationseinheiten: Klinische Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin 1 ;
- Gefördert durch: Kulturamt der Stadt Graz, Stigergasse 2, 8020 Graz, Österreich
- Laufzeit: 01.01.2026-30.09.2026
- Projekttyp: Forschungsförderung
- Projektleitung: Honnef Gabriel
- Beteiligte MUG-Organisationseinheiten: Klinische Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin 1 ;
- Gefördert durch: Kulturamt der Stadt Graz, Stigergasse 2, 8020 Graz, Österreich
- Laufzeit: 01.05.2025-30.04.2027
- Projekttyp: Forschungsförderung
- Projektleitung: Eichinger Michael
- Beteiligte MUG-Organisationseinheiten: Klinische Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin 1 ; Klinische Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin 2 ;
- Gefördert durch: Stadt Graz, Graz, Österreich
- Laufzeit: 01.07.2024-01.02.2026
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Das Grazer Reanimationsregister
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Präklinische Transfusion von Gerinnungsfaktoren bei Patient*innen im hämorrhagischen Schock
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Qualitätsverbesserungsprojekt: Automatisiertes Reanimationsfeedback des Notarzteinsatzfahrzeugs Universitätsklinikum Graz
Projektkoordination an anderer Institution
- Projekttyp: Forschungsförderung
- Projektleitung: Eichinger Michael
- Beteiligte MUG-Organisationseinheiten: Klinische Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin 1 ; Klinische Abteilung für Anästhesiologie und Intensivmedizin 2 ;
- Gefördert durch: Stadt Graz, Graz, Österreich
- Laufzeit: 01.07.2024-01.02.2026
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Qualitätsverbesserungsprojekt: Automatisiertes Reanimationsfeedback des Notarzteinsatzfahrzeugs Universitätsklinikum Graz